人工知能を活用して、遠い過去から可能な未来まで、地球と人類の歴史のあらゆる主要な時代を想像する科学技術プロジェクト。
Temporiscopeは視覚的・科学的な再構築作品です。私たちの目標は、世界のあらゆる主要な時代とあらゆる地域について、科学が現在私たちの過去について知っていること、そして未来について想定していることを最もよく表す画像と解説を制作することです。
冥王代の最初の溶岩から仮説的な星間文明まで、あらゆるシーンが最先端のAIモデルによって生成され、厳格な科学的レビューを受けます。
各時代と地理的ゾーンについて、まず現在の科学的知見に基づく調査資料を作成します。この資料を基に、最新のAIモデルを使用してビジュアルと解説を生成します。
すべての画像とテキストは、複数の独立した人工知能で構成される科学委員会によって審査されます。これらのAIはコンテンツの歴史的・科学的な正確性を評価し、承認するか、調整が必要か、完全に再生成すべきかを投票で決定します。
新しいAIモデルが利用可能になると、委員会に参加し、既存の評価に異議を唱えます。新しい知識や新しい視点をもたらし、コンテンツの関連性を継続的に豊かにします。このプロセスにより、Temporiscopeは常に改善し続けます。
委員会は各AIプロバイダーの最先端モデルで構成されています。各メンバーが独立して画像とテキストを評価し、集団投票で最終判定を下します。
推論とテキスト分析のリファレンスモデル。
ニュアンス、事実の厳密性、詳細な批判的分析に優れる。
マルチモーダルビジョンと広大な科学知識ベース。
代替的視点とコンセンサスに挑戦する能力。
ProductivIAが開発したオーケストレーションAI、Mataniaがレビュープロセス全体を調整します。委員会の各メンバーの評価を統合し、最終判定を下し、承認・調整・再生成のいずれかを決定します。
時代と地理的ゾーンの科学資料の作成。
生成AIモデルによる画像とその解説の作成。
科学委員会の各メンバーによる独立評価。
Mataniaが意見を集約し最終判定を下す。
必要に応じて画像やテキストを調整・再生成し、再評価する。
ここで構築されている知識ベースはそれ自体が目的ではありません。革新的な教育体験を生み出すための基盤です：
Temporiscopeは世界有数のプロバイダーの最新AIモデルを使用しています：OpenAI、Anthropic、Google、xAI。オーケストレーションはMataniaが担当し、ケベックでProductivIAが開発した主権AIインフラストラクチャです。
Opus numériquesの制作