Un proyecto científico y tecnológico que utiliza la inteligencia artificial para imaginar cada gran época de la historia de la Tierra y de la humanidad, desde el pasado lejano hasta los futuros posibles.
Temporiscope es un trabajo de reconstitución visual y científica. Nuestro objetivo es producir, para cada gran período y cada región del mundo, imágenes y descripciones que representen lo mejor que la ciencia sabe hoy sobre nuestro pasado — y lo que prevé para nuestro futuro.
Desde las primeras rocas fundidas del Hadeico hasta las civilizaciones interestelares hipotéticas, cada escena es generada por los modelos de inteligencia artificial más avanzados del momento, y luego sometida a una revisión científica rigurosa.
Para cada período y cada zona geográfica, primero compilamos un expediente de investigación basado en los conocimientos científicos actuales. Este expediente sirve luego como brief para generar visuales y descripciones con los modelos de IA más recientes.
Cada imagen y cada texto es examinado por un comité científico compuesto por varias inteligencias artificiales independientes. Estas IAs evalúan la precisión histórica y científica del contenido, y votan para decidir si se aprueba, necesita ajustes o debe ser regenerado por completo.
Cuando un nuevo modelo de IA está disponible, se une al comité y desafía las evaluaciones existentes. Puede aportar nuevos conocimientos, nuevas perspectivas, y así enriquecer continuamente la pertinencia del contenido. Este proceso garantiza que Temporiscope mejore constantemente.
El comité está compuesto por los modelos más avanzados de cada proveedor de IA. Cada miembro evalúa independientemente las imágenes y los textos, luego un voto colectivo determina el veredicto final.
Modelo de referencia para el razonamiento y el análisis textual.
Excelencia en matices, rigor factual y análisis crítico detallado.
Visión multimodal y amplia base de conocimientos científicos.
Perspectivas alternativas y capacidad para desafiar los consensos.
Matania, una IA de orquestación desarrollada por ProductivIA, coordina todo el proceso de revisión. Sintetiza las evaluaciones de cada miembro del comité, produce un veredicto final y decide las acciones a emprender: aprobar, ajustar o regenerar.
Elaboración de un expediente científico para el período y la zona geográfica.
Creación de la imagen y su descripción mediante un modelo de IA generativo.
Evaluación independiente por cada miembro del comité científico.
Matania consolida las opiniones y produce un veredicto final.
Si es necesario, la imagen o el texto se ajusta o regenera, y luego se reevalúa.
La base de conocimiento que se construye aquí no es un fin en sí misma. Sirve de fundamento para crear experiencias pedagógicas innovadoras:
Temporiscope utiliza las versiones más recientes de los modelos de IA de los principales proveedores mundiales: OpenAI, Anthropic, Google y xAI. La orquestación está a cargo de Matania, una infraestructura de IA soberana desarrollada en Quebec por ProductivIA.
Una creación de Opus numériques